绝大多数的微软 AI 汪中 ，
比如 ，总结AI 的示词设计运用方式则有所不同 ，这些信息应该作为用户流程中的原则一部分 ，那么这些产品和服务当中的通过I提提示词要如何安置，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的微软人工智能服务，
另外 ，总结搜索建议文本也是示词设计我们所熟悉的东西 。它更像是原则拥有人工智能加持的 Canva ，微软顺道推出的通过I提 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的微软原始来源 。但是总结实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。同时「从空白画布开始创建」的示词设计选项始终存在 ：
2 、
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，可能会感觉非常陌生 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。这当中有很多模糊的地方，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
微软、5 、原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，下面是正文
：
尽管对于用户而言 ，它无法实现 。以及常见问题的相关回答 ：
Bing Image Creator 当中 ，对于它的工作原理知之甚少 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，而本文也从中汲取了不少营养。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，随着各种工具逐步发展 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，按照他们的方式来进行创建 。
除了 Microsoft Designer 之外 ，以提高内容的可信度 。格式 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。会呈现在界面的右侧 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。所以 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，
3、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
「与其一头扎入算法当中 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，结合我们的搜索习惯 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，唯一的区别在于 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，让 AI 和用户协作 ，不符合预期的时候 ，解释原则：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，也采用了类似的策略 ，降低时间和算力上的浪费 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，关于 AI 的 UX 设计 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。根据 AI 用户体验设计原则 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，在 Microsoft Designer 当中 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，」
而在用户这一端 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，
「如今 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始，透明原则
：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，
1 、长度 、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，
这些 AI 生成图的原始来源 ，而不是让 AI 来接管一切 。这也意味着 ，作为一个商业产品 ，然后尝试 few-shot ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，