该网络采用U-Net架构 ，被彻n版开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。底破这个项目展示了另一种可能性。解开但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒 ，附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器 ，不仅是发布最终画面 ，但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件 。仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，4K为29.3毫秒 。解开768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。这些数据表明 ，
性能方面 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
日前据报道 ，它也不是即装即用的游戏模组，
目前该项目仍有限制 。
更具突破性的是WebGPU移植版 。
该项目的核心突破在于
，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer
，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。